앞으로의 커리어...
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지능인공 작성일2023-08-02 09:36관련링크
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제 학력/이력 사항 말씀드리자면
인서울 중하~중위권 기계공학과 학사 졸업
인서울 중상~상위권 기계공학과 석사 졸업
외국계 기계관련 SW 회사에서 4년넘어 5년차 근무중.
나이는 89년생으로 35살? 34살 ㅎㅎ
입니다.
요즘 계속해서 설계데이터든 해석데이터이든
정리되지 않은 대용량 데이터를 자주 접하게 되고, 특히 저희 회사의 고객사에서도
관련 요구사항 등에 대한 새로운 패러다임 또한 많이 등장하고 있습니다 ㅎㅎ
결국에는...
BIG-DATA 를 공부하고 싶다는 생각이 들었어요.
물론 BIG-DATA에 해당 하는 DATA는 산업 전반에서 발생하는 설계/해석 데이터구요.
(이렇게 말해도 굉장히 광범위한 DATA 개념으로 말하는 것임을 알고 있습니다 ㅎㅎ)
관련 분야로..박사를 하고 싶은데,
문제는
순수하게 컴공/산업공 분야의 BIG-DATA 연구로 가면,
제가 하고싶은 산업전반의 설계/해석 데이터 관련 BIG-DATA 라기보다는
뭔가 다른 불순물?이 낄거같고...
그렇다고 설계/해석 DATA를 BIG-DATA로 놓고 보는 연구실은...아무리 찾을래야 쉽지가 않네요...
질문은 하기와 같습니다.
1. 국내 유수의 대학에서 BIG-DATA 를 다시 [석사] 취득하고 역량을 강화해서 국내/해외/미국 박사를 알아보고 박사 진학해서 DOMAIN DATA가 설계/해석 데이터인 연구실에 간다
2. 굳이 또 BIG-DATA 석사 취득필요가 없다. 그냥 국내 유수 혹은 해외/미국 박사 가서 박사과정부터 설계/해석 데이터 를 DOMAIN DATA로 다루는 , 또 그걸 BIG-DATA 처리방식으로 유용한 정보를 추출하는 연구/공부를 진행한다.
3. 인생 길다. 그냥 BIG-DATA를 컴퓨터공학/산업공학에서 박사해라.(국내든 해외/미국이든) 그리고 박사 땄다고 인생 끝나는거 아니니까, 포닥이든, 그 이후에 취업이든, 기회가 올거다. 그 기회를 잡아서 설계/해석 데이터를 DOMAIN DATA로 놓는 BIG-DATA 연구 혹은 프로젝트를 해라.
어떤게 좋을까요..
댓글 3
슈크림님의 댓글
슈크림
관련 전공은 아니고, 사회생활은 제가 조금 더 했고 무플이라 달아봅니다.
글만 읽고 드는 생각은, 주어진 질문 옵션들로만 보면 이후 가능한 결과의 모습이 상당히 다른데 우선 박사를 하고 싶으신 이유와 본인이 생각하기에 중요하다고 생각하는 우선순위를 정해봐야 할 것 같습니다. 박사를 해야만 한다면, 어떻게든 하겠다면 1,2,3 모두 가능한 방법인데 현실적으로 30대 중반에 고정수익을 포기하고 석박사 생활을 다시해서 포닥이든 그 이후에 기회가 올거라는 막연한 생각으로만 도전하기엔 리스크가 커보이구요. 조언하는 입장에선 더더욱 그렇고.
해외/국내를 따진다면 박사과정 후 국내복귀를 예상하는지 해외에서 계속 머무를지도 생각해봐야겠죠. 기회의 폭이 달라질텐데요, 물론 계획대로 된다는 보장은 없지만 펀딩이 미미하다는 가정 하에 해외까지 가서 석박한다고 돈시간 쓰고 국내로 재진입 할 때 어떨지 알수 없으니까요.
제 전공이 아니라 석박 연계가 얼마나 중요한지는 모르겠습니다만, 주변 현직에 계신분들 중 박사학위 가진 분들 케이스를 알아보면 어떨지요? 하고자하는 박사과정과 본인 전공이 안맞더라도 경력과 직무의 연관성이 확인되면 오퍼가 주어지는 경우들은 봤습니다.
빨간거미님의 댓글
빨간거미제가 잘 몰라서 그러는데, 설계 데이터에도 빅데이터화 할 만큼의 방대한 데이터가 있는지요.
돌아온백수님의 댓글
돌아온백수
데이터 사이언티스트 관련 온라인 강의들이 있으니 하나 둘 들어보세요. 직무가 생각과는 다를 수 있습니다. 데이터 분석이나, 엔지니어와 어떻게 다른지 등등을 알아보셔야 뭘 준비할지 감이 잡히실거에요.
데이터는 도메인에 대한 깊은 통찰력이 있어야 고급 직무가 가능해요.
그런 통찰력은 단기간에 생기지 않겠죠.